Riscurile au revenit \u00een aten\u0163ie dup\u0103 ce McDonald’s a fost vizat\u0103 s\u0103pt\u0103m\u00e2na aceasta de un proces federal antitrust \u00een Statele Unite, \u00een care compania este acuzat\u0103 c\u0103 utilizeaz\u0103 un sistem de stabilire a pre\u0163urilor bazat pe inteligen\u0163\u0103 artificial\u0103 pentru meniurile restaurantelor americane, ceea ce ar determina clien\u0163ii s\u0103 pl\u0103teasc\u0103 pre\u0163uri excesive pentru produse precum Big Mac \u015fi cartofii pr\u0103ji\u0163i.<\/p>\n
McDonald’s respinge acuza\u0163iile potrivit c\u0103rora ar folosi inteligen\u0163a artificial\u0103 pentru a determina c\u00e2t este dispus s\u0103 pl\u0103teasc\u0103 fiecare consumator. Compania sus\u0163ine c\u0103 le ofer\u0103 operatorilor restaurantelor \u00een franciz\u0103 instrumente, studii \u015fi recomand\u0103ri pentru a lua decizii comerciale informate.<\/p>\n
Digitalizarea comer\u0163ului alimentar se accelereaz\u0103 \u00eens\u0103 la nivel mondial. Lan\u0163ul american Kroger utilizeaz\u0103 platforma FlashFood, bazat\u0103 pe inteligen\u0163\u0103 artificial\u0103, pentru a reduce pre\u0163urile produselor perisabile care se apropie de data expir\u0103rii \u015fi pentru a le promova printr-o aplica\u0163ie mobil\u0103.<\/p>\n
\u00cen paralel, etichetele electronice de raft, care afi\u015feaz\u0103 pre\u0163urile pe ecrane digitale \u015fi permit actualizarea lor rapid\u0103, sunt adoptate de retaileri precum Kroger, Walmart, Amazon Fresh \u015fi Whole Foods.<\/p>\n
Tehnologia c\u00e2\u015ftig\u0103 teren \u015fi \u00een Marea Britanie, unde supermarketuri precum Tesco, Morrisons \u015fi Asda introduc sisteme similare.<\/p>\n
Totodat\u0103, compania financiar\u0103 Revolut a testat \u00een anumite cafenele sisteme de plat\u0103 prin recunoa\u015ftere facial\u0103, care permit clien\u0163ilor s\u0103 achite cump\u0103r\u0103turile prin simpla identificare a fe\u0163ei.<\/p>\n
Amazon Fresh, Whole Foods, Tesco, Morrisons, Asda \u015fi Revolut nu au r\u0103spuns imediat solicit\u0103rilor CNBC de a comenta utilizarea inteligen\u0163ei artificiale.<\/p>\n
Pre\u0163urile dinamice ar putea deveni tot mai frecvente<\/p>\n
Exper\u0163ii avertizeaz\u0103 c\u0103 extinderea inteligen\u0163ei artificiale ar putea accelera utilizarea pre\u0163urilor dinamice, un mecanism prin care tarifele sunt modificate rapid, uneori \u00een timp real, \u00een func\u0163ie de condi\u0163iile pie\u0163ei.<\/p>\n
\u201dPre\u0163urile dinamice \u00eenseamn\u0103 modificarea tarifelor ca reac\u0163ie la schimbarea condi\u0163iilor de pia\u0163\u0103, precum cererea, momentul achizi\u0163iei, capacitatea disponibil\u0103 sau pre\u0163urile concuren\u0163ilor\u201d, a explicat Miroslava Marinova, lector universitar de drept comercial la University of East London.<\/p>\n
Aceasta a subliniat c\u0103 practica nu este nou\u0103, fiind utilizat\u0103 de mul\u0163i ani de companiile aeriene, hoteluri \u015fi platformele de transport la cerere.<\/p>\n
Diferen\u0163a const\u0103 \u00een capacitatea inteligen\u0163ei artificiale de a analiza volume mult mai mari de date \u015fi de a ajusta pre\u0163urile cu o frecven\u0163\u0103 considerabil mai ridicat\u0103.<\/p>\n
\u00centr-o analiz\u0103 publicat\u0103 \u00een aprilie, economi\u015ftii B\u0103ncii Angliei Clare Lombardelli \u015fi Rupal Patel au avertizat c\u0103 tehnologiile avansate permit nu doar modificarea mai frecvent\u0103 a pre\u0163urilor, ci \u015fi individualizarea acestora.<\/p>\n
Companiile ar putea ajunge astfel s\u0103 solicite fiec\u0103rui client un pre\u0163 c\u00e2t mai apropiat de suma maxim\u0103 pe care acesta este dispus s\u0103 o pl\u0103teasc\u0103, practic\u0103 descris\u0103 de economi\u015fti drept \u201ddiscriminare perfect\u0103 prin pre\u0163\u201d.<\/p>\n
Aceast\u0103 evolu\u0163ie ar putea complica inclusiv m\u0103surarea infla\u0163iei, deoarece indicele pre\u0163urilor de consum este calculat pe baza unui e\u015fantion reprezentativ de pre\u0163uri.<\/p>\n
\u201dMetoda func\u0163ioneaz\u0103 bine atunci c\u00e2nd pre\u0163urile se modific\u0103 relativ lent \u015fi uniform. Dar atunci c\u00e2nd se schimb\u0103 continuu \u015fi diferit pentru fiecare cump\u0103r\u0103tor, no\u0163iunea de pre\u0163 reprezentativ devine problematic\u0103\u201d, au explicat economi\u015ftii B\u0103ncii Angliei.<\/p>\n
Datele personale ar putea influen\u0163a pre\u0163urile afi\u015fate<\/p>\n
Extinderea inteligen\u0163ei artificiale \u015fi a tehnologiilor digitale permite retailerilor s\u0103 colecteze \u015fi s\u0103 analizeze informa\u0163ii tot mai detaliate despre consumatori, inclusiv istoricul tranzac\u0163iilor, comportamentul de navigare pe internet, localizarea \u015fi obiceiurile de cump\u0103rare.<\/p>\n
\u00cen Marea Britanie, Sainsbury’s a lansat miercuri SmartLists, o func\u0163ie bazat\u0103 pe inteligen\u0163\u0103 artificial\u0103 care permite clien\u0163ilor s\u0103 creeze liste de cump\u0103r\u0103turi \u015fi s\u0103 identifice produse prin \u00eenc\u0103rcarea unor fotografii sau introducerea unor idei de preparate culinare.<\/p>\n
Potrivit Miroslavei Marinova, dezvoltarea acestor instrumente estompeaz\u0103 diferen\u0163a dintre pre\u0163urile dinamice \u015fi cele personalizate.<\/p>\n
\u00cen timp ce pre\u0163urile dinamice r\u0103spund \u00een principal condi\u0163iilor pie\u0163ei, pre\u0163urile personalizate sunt calculate pe baza informa\u0163iilor despre consumator, pentru a estima c\u00e2t este dispus acesta s\u0103 pl\u0103teasc\u0103.<\/p>\n
\u201dPe m\u0103sur\u0103 ce retailerii combin\u0103 informa\u0163iile despre pia\u0163\u0103 cu date tot mai detaliate despre consumatori, grani\u0163a dintre pre\u0163urile dinamice \u015fi cele personalizate devine tot mai sub\u0163ire\u201d, a explicat Marinova.<\/p>\n
Walmart \u015fi Kroger au sus\u0163inut public c\u0103 nu utilizeaz\u0103 pre\u0163uri dinamice sau major\u0103ri individualizate \u00een func\u0163ie de profilul clien\u0163ilor, preciz\u00e2nd c\u0103 tehnologiile digitale sunt folosite pentru eficientizarea opera\u0163iunilor.<\/p>\n
Autorit\u0103\u0163ile americane \u00eencep s\u0103 limiteze pre\u0163urile bazate pe date personale<\/p>\n
Mai multe state americane au introdus sau adoptat m\u0103suri pentru limitarea practicilor de stabilire a pre\u0163urilor pe baza informa\u0163iilor personale.<\/p>\n
\u00cen statul New York, majoritatea companiilor care utilizeaz\u0103 datele personale ale consumatorilor pentru a determina pre\u0163urile sunt obligate s\u0103 informeze clar clien\u0163ii despre aceast\u0103 practic\u0103.<\/p>\n
Maryland a restric\u0163ionat posibilitatea retailerilor alimentari \u015fi a serviciilor de livrare de a utiliza pre\u0163uri personalizate, calculate pe baza datelor, pentru a percepe tarife mai mari la anumite produse alimentare.<\/p>\n
New Jersey \u015fi Connecticut au adoptat, de asemenea, m\u0103suri \u00eempotriva a\u015fa-numitelor \u201dpre\u0163uri bazate pe supravegherea consumatorilor\u201d.<\/p>\n
Speciali\u015ftii subliniaz\u0103 c\u0103 pre\u0163urile dinamice \u015fi personalizate nu sunt neap\u0103rat dezavantajoase. Acestea pot permite acordarea unor reduceri anumitor categorii de clien\u0163i \u015fi pot face unele produse \u015fi servicii mai accesibile.<\/p>\n
Riscul apare atunci c\u00e2nd consumatorii nu mai pot determina dac\u0103 pre\u0163ul afi\u015fat reflect\u0103 condi\u0163iile generale ale pie\u0163ei sau informa\u0163iile colectate despre propriul comportament.<\/p>\n
\u201dDevine mult mai dificil s\u0103 compari pre\u0163urile \u015fi s\u0103 \u015ftii dac\u0103 unui alt consumator i se ofer\u0103 un pre\u0163 diferit pentru acela\u015fi produs\u201d, a avertizat Marinova.<\/p>\n
Potrivit acesteia, dac\u0103 oamenii nu \u00een\u0163eleg de ce primesc un anumit pre\u0163, nu \u00eel pot compara cu ofertele adresate altor clien\u0163i \u015fi nu pot schimba cu u\u015furin\u0163\u0103 furnizorul, concuren\u0163a \u015fi capacitatea consumatorilor de a influen\u0163a pia\u0163a prin propriile alegeri sunt diminuate.<\/p>\n
Economi\u015ftii B\u0103ncii Angliei avertizeaz\u0103 \u015fi asupra unui efect mai amplu: personalizarea pre\u0163urilor ar putea determina gospod\u0103riile s\u0103 se confrunte cu rate ale infla\u0163iei tot mai diferite.<\/p>\n
\u201dAtunci c\u00e2nd pre\u0163urile difer\u0103 pentru acela\u015fi produs, infla\u0163ia devine \u015fi mai personalizat\u0103, iar indicatorii agrega\u0163i ar putea s\u0103 nu mai reflecte experien\u0163a real\u0103 a gospod\u0103riilor\u201d, au concluzionat ace\u015ftia.<\/p>\n<\/div>\n
[analyse_source url=”https:\/\/60m.ro\/sfarsitul-preturilor-egale-pentru-toti-supermarketurile-ar-putea-sa-ti-ceara-mai-multi-bani-in-functie-de-ce-stiu-despre-tine\/”]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
[analyse_image type=”featured” src=”https:\/\/60m.ro\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/supermarket_7Vl51.webp”] Marile lan\u0163uri de supermarketuri \u015fi restaurante fast-food utilizeaz\u0103 tot mai mult inteligen\u0163a artificial\u0103 pentru optimizarea opera\u0163iunilor \u015fi stabilirea pre\u0163urilor, \u00eens\u0103 exper\u0163ii avertizeaz\u0103 c\u0103 aceste tehnologii ar putea permite companiilor s\u0103 perceap\u0103 pre\u0163uri diferite pentru acela\u015fi produs, \u00een func\u0163ie de comportamentul \u015fi datele personale ale fiec\u0103rui client, relateaz\u0103 CNBC. Riscurile au revenit \u00een […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[89],"tags":[100,226],"class_list":["post-2191503","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-romania","tag-60m-ro","tag-crawlmanager"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/analyse.optim.biz\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2191503","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/analyse.optim.biz\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/analyse.optim.biz\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/analyse.optim.biz\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/analyse.optim.biz\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=2191503"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/analyse.optim.biz\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2191503\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/analyse.optim.biz\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=2191503"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/analyse.optim.biz\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=2191503"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/analyse.optim.biz\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=2191503"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}