[analyse_image type=”featured” src=”https:\/\/agerpres.ro\/data\/202609\/20260921133928_416578.jpg”]<\/p>\n
Un program de inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 cite\u0219te post\u0103ri de pe platforma X (fost Twitter), apreciaz\u0103 dac\u0103 autorul lor d\u0103 semne de depresie \u0219i scrie apoi, \u00een limbaj obi\u0219nuit, de ce a ajuns la acea concluzie, informeaz\u0103 Universitatea ‘Alexandru Ioan Cuza’ din Ia\u0219i (UAIC), institu\u021bie \u00een cadrul c\u0103reia a fost dezvoltat acest program.<\/strong><\/p>\n Potrivit sursei citate, pe l\u00e2ng\u0103 text, programul se uit\u0103 \u0219i la ora la care a fost publicat mesajul.<\/p>\n ‘Sistemele de inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 pot fi folosite pentru monitorizarea st\u0103rilor emo\u021bionale \u00een func\u021bie de con\u021binutul publicat online, dar majoritatea ofer\u0103 doar un verdict, f\u0103r\u0103 explica\u021bie. Uniunea European\u0103 a interzis folosirea sistemelor IA care citesc emo\u021biile oamenilor la locul de munc\u0103 sau la \u0219coal\u0103 din cauza riscurilor pentru persoanele vulnerabile. \u00cen afara acestor contexte, astfel de sisteme sunt considerate ‘cu risc ridicat’ \u0219i vor trebui, prin lege, s\u0103-\u0219i explice deciziile \u0219i s\u0103 permit\u0103 control uman -, iar echipa UAIC a construit un sistem care s\u0103 permit\u0103 exact acest lucru’, transmite UAIC, prin intermediul unui comunicat de pres\u0103.<\/p>\n Conf. dr. M\u0103d\u0103lina R\u0103schip, de la Facultatea de Informatic\u0103 a UAIC, cea care a coordonat construirea unui sistem IA care face ambele lucruri deodat\u0103 spune dac\u0103 o postare arat\u0103 semne de depresie \u0219i, \u00een acela\u0219i timp, explic\u0103 \u00een una-dou\u0103 propozi\u021bii de ce a ajuns la concluzia respectiv\u0103.<\/p>\n ‘\u00cen domeniul s\u0103n\u0103t\u0103\u021bii mintale, simpla clasificare nu este suficient\u0103. (…) Medicii, utilizatorii \u0219i inclusiv cercet\u0103torii trebuie s\u0103 \u00een\u021beleag\u0103 de ce modelul consider\u0103 c\u0103 o postare este clasificat\u0103 ca indic\u00e2nd depresie. Explica\u021biile cresc transparen\u021ba \u0219i \u00eencrederea \u00een sistem \u0219i permit verificarea faptului c\u0103 modelul se bazeaz\u0103 pe indicii relevante, nu pe corela\u021bii \u00eent\u00e2mpl\u0103toare’, spune, citat\u0103 \u00een comunicatul de pres\u0103, M\u0103d\u0103lina R\u0103schip.<\/p>\n Conform documentului citat, punctul de plecare a fost o observa\u021bie mai veche din literatura de specialitate, \u0219i anume c\u0103 ora din zi la care cineva posteaz\u0103 pe social media spune ceva despre starea psihic\u0103 a persoanei.<\/p>\n ‘Autorii au vrut nu doar s\u0103 testeze aceast\u0103 ipotez\u0103, ci \u0219i s\u0103 propun\u0103 un model de inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 care s\u0103 explice deciziile. Am vrut s\u0103 vedem dac\u0103, pe l\u00e2ng\u0103 con\u021binutul mesajului, \u0219i momentul public\u0103rii poate ajuta \u00een detectarea depresiei’, precizeaz\u0103 aceasta.<\/p>\n Programul cite\u0219te mai \u00eent\u00e2i textul post\u0103rii \u0219i \u00eencearc\u0103 s\u0103-i \u00een\u021beleag\u0103 sensul cu ajutorul unui model de inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 bazat pe o re\u021bea neuronal\u0103 de tip Transformer, numit BERT.<\/p>\n ‘Acest model \u00eencearc\u0103 s\u0103 \u00een\u021beleag\u0103 sensul cuvintelor \u00een func\u021bie de context, rezultatul fiind o reprezentare numeric\u0103 a mesajului. Acesteia i se adaug\u0103 informa\u021bia despre momentul public\u0103rii, adic\u0103 ora din zi \u0219i ziua din s\u0103pt\u0103m\u00e2n\u0103. O a treia component\u0103 scrie apoi explica\u021bia, cuv\u00e2nt cu cuv\u00e2nt, pornind de la verdictul dat \u0219i de la ora post\u0103rii’, mai precizeaz\u0103 conf. M\u0103d\u0103lina R\u0103schip.<\/p>\n Cercet\u0103torii ie\u0219eni au antrenat sistemul pe aproximativ 20.000 de mesaje postate pe platforma X provenite de la 72 de utilizatori, jum\u0103tate marcate ca fiind asociate depresiei, jum\u0103tate nu. Pe setul de test, programul a nimerit verdictul corect \u00een 85% dintre cazuri.<\/p>\n Cei doi autori au ales X (fostul Twitter) pentru c\u0103 acolo post\u0103rile sunt publice \u0219i afi\u0219eaz\u0103 ora exact\u0103 la care au fost scrise, f\u0103r\u0103 de care \u00eentreaga idee a lucr\u0103rii ar fi r\u0103mas neverificabil\u0103. \u00cen plus, ‘pe X post\u0103rile sunt scurte, spontane \u0219i surprind adesea starea de moment’, detaliaz\u0103 cercet\u0103toarea UAIC.<\/p>\n ‘Analiza a ar\u0103tat c\u0103 post\u0103rile clasificate drept depresie apar mai frecvent \u00een timpul nop\u021bii \u0219i diminea\u021ba devreme, \u00een timp ce post\u0103rile din jurul pr\u00e2nzului tind s\u0103 primeasc\u0103 scoruri mai mici. Aceste tendin\u021be sunt generale, nu reprezint\u0103 reguli stricte. Scrierea justific\u0103rilor s-a dovedit \u00eens\u0103 mai grea dec\u00e2t verdictul propriu-zis. Pentru antrenarea modelului de IA s-au folosit explica\u021bii generate anterior cu ajutorul GPT-4. Autorii au generat o explica\u021bie pentru verdict cu ajutorul modelului propus \u0219i apoi au comparat explica\u021bia oferit\u0103 cu cea deja existent\u0103. Explica\u021biile produse de model au avut un sens apropiat cu cele ini\u021biale, dar lexical s-au suprapus destul de pu\u021bin. Cu alte cuvinte, programul reformuleaz\u0103 \u00een cuvintele lui \u0219i surprinde ideea emo\u021bional\u0103 central\u0103 a post\u0103rii’, se men\u021bioneaz\u0103 \u00een comunicatul UAIC. AGERPRES\/(AS – redactor: Daniela Malache, editor: Irina Poenaru, editor online: Simona Aru\u015ftei)<\/p>\n<\/div>\n [analyse_source url=”https:\/\/agerpres.ro\/educatie-stiinta\/2026\/09\/21\/iasi-un-sistem-de-inteligenta-artificiala-gandit-la-uaic-poate-detecta-depresia-din-postari-de-pe-so–1595472″]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" [analyse_image type=”featured” src=”https:\/\/agerpres.ro\/data\/202609\/20260921133928_416578.jpg”] Un program de inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 cite\u0219te post\u0103ri de pe platforma X (fost Twitter), apreciaz\u0103 dac\u0103 autorul lor d\u0103 semne de depresie \u0219i scrie apoi, \u00een limbaj obi\u0219nuit, de ce a ajuns la acea concluzie, informeaz\u0103 Universitatea ‘Alexandru Ioan Cuza’ din Ia\u0219i (UAIC), institu\u021bie \u00een cadrul c\u0103reia a fost dezvoltat acest program. Potrivit […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[37,226],"class_list":["post-2154986","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-politics","tag-agerpres-ro","tag-crawlmanager"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/analyse.optim.biz\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2154986","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/analyse.optim.biz\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/analyse.optim.biz\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/analyse.optim.biz\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/analyse.optim.biz\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=2154986"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/analyse.optim.biz\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2154986\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/analyse.optim.biz\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=2154986"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/analyse.optim.biz\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=2154986"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/analyse.optim.biz\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=2154986"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}