{"id":1883668,"date":"2026-04-15T13:48:08","date_gmt":"2026-04-15T10:48:08","guid":{"rendered":"https:\/\/analyse.optim.biz\/?p=1883668"},"modified":"2026-04-15T13:48:08","modified_gmt":"2026-04-15T10:48:08","slug":"si-chiama-vista-il-drone-con-ia-per-soccorrere-anche-i-motociclisti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/analyse.optim.biz\/?p=1883668","title":{"rendered":"Si chiama Vista, il drone con IA per soccorrere anche i motociclisti"},"content":{"rendered":"<div class=\"atxt atxt--first \" id=\"part-1585018\">\n<p><strong><span class=\"atxt-dropcap\">D<\/span>rone e intelligenza artificiale uniscono le forze<\/strong> per guadagnare minuti preziosi nei soccorsi stradali. Si chiama <strong>Vista<\/strong>, acronimo di <strong>Vehicle Intelligent System for Traffic Automation<\/strong>, \u00e8 il nuovo sistema di <strong>assistenza visiva da drone sviluppato dal Ministero delle Infrastrutture e dei Trasporti in collaborazione con il Dipartimento di Informatica dell\u2019Universit\u00e0 di Bari Aldo Moro,<\/strong> nell\u2019ambito del Piano nazionale della sicurezza stradale 2030.<\/p>\n<p><strong>L\u2019idea \u00e8 semplice: inviare un drone sul luogo del sinistro prima o insieme ai mezzi di emergenza,<\/strong> cos\u00ec da avere <strong>in pochi minuti un quadro completo<\/strong> e oggettivo della situazione, dall\u2019estensione dell\u2019area coinvolta al <strong>numero di veicoli e persone, fino all\u2019eventuale presenza di dispersi finiti fuori strada o in scarpata.<\/strong><\/p>\n<p>Vista <strong>sfrutta sistemi avanzati di computer vision per analizzare automaticamente le immagini riprese dall\u2019alto<\/strong>. Una volta decollato, il drone sorvola la scena dell\u2019incidente, invia in tempo reale il flusso video ai centri operativi e, grazie agli algoritmi di intelligenza artificiale, riconosce i veicoli coinvolti, <strong>rileva la presenza di persone e segnala eventuali criticit\u00e0<\/strong> che richiedono un intervento immediato. Di fatto l\u2019osservazione dall\u2019alto consente di allargare il raggio di ricerca oltre la carreggiata. Il valore aggiunto sta tutto nella <strong>riduzione dei tempi di intervento<\/strong> nella cosiddetta \u201cgolden hour\u201d, la finestra decisiva per la sopravvivenza di chi resta ferito in incidenti in aree isolate o lungo tratti con scarpate e dislivelli.<\/p>\n<p>La fase di <strong>sperimentazione<\/strong> sul campo si \u00e8 svolta <strong>in Puglia, a Bari\/Lama San Giorgio<\/strong>. Nel test \u00e8 stato ricreato <strong>uno scenario realistico di incidente motociclistico<\/strong>: il drone ha raggiunto l\u2019area, ha sorvolato la scena del sinistro e ha trasmesso le immagini in diretta ai centri di coordinamento. Il \u201ccervello elettronico\u201d di Vista ha identificato i mezzi, contato le persone presenti e segnalato le situazioni potenzialmente pi\u00f9 gravi.<\/p>\n<p>Di fatto Vista \u00e8 <strong>uno dei primi progetti al mondo a integrare in modo strutturale droni, trasmissione video in tempo reale e intelligenza artificiale nelle procedure di soccorso su strada.<\/strong> Se le prossime fasi di sviluppo confermeranno i risultati dei test pugliesi, il \u201csoccorritore volante\u201d del Mit e dell\u2019Universit\u00e0 di Bari potrebbe diventare parte stabile del dispositivo di emergenza, soprattutto lungo le arterie extraurbane e nei contesti pi\u00f9 difficili da raggiungere rapidamente via terra.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Drone e intelligenza artificiale uniscono le forze per guadagnare minuti preziosi nei soccorsi stradali. 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