{"id":1745973,"date":"2026-01-29T23:30:00","date_gmt":"2026-01-29T20:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/analyse.optim.biz\/?p=1745973"},"modified":"2026-01-29T23:30:00","modified_gmt":"2026-01-29T20:30:00","slug":"el-cribado-con-ayuda-de-la-ia-mejora-la-deteccion-temprana-del-cancer-de-mama","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/analyse.optim.biz\/?p=1745973","title":{"rendered":"El cribado con ayuda de la IA mejora la detecci\u00f3n temprana del c\u00e1ncer de mama"},"content":{"rendered":"

[analyse_image type=”featured” src=”https:\/\/imagenes.elpais.com\/resizer\/v2\/2OEAFNGHB5FL7DSOXK2ZUUITMM.jpg?auth=8bf9a08a2f03834d0e40d66a71d516d5eefa1c5d3ac74b1fe6b7978aeb058664&width=1200″]<\/p>\n

\n
\n
\n
C\u00c1NCER DE MAMA<\/a><\/div>\n

El cribado con ayuda de la IA mejora la detecci\u00f3n temprana del c\u00e1ncer de mama<\/h1>\n

Un ensayo demuestra que leer mamograf\u00edas con su apoyo reduce la aparici\u00f3n de tumores agresivos, pero los autores niegan que sirva para sustituir personal sanitario<\/p>\n<\/div>\n

\n
\"Cribado<\/span>
Una radi\u00f3loga observa una mamograf\u00eda en un hospital de Berl\u00edn. <\/span>picture alliance (dpa\/picture alliance via Getty I)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/header>\n
\n
\"Jessica<\/span><\/figure>\n
\n
Jessica Mouzo<\/a><\/div>\n
Barcelona –
\n
Compartir en Whatsapp<\/span><\/a><\/div>\n
Compartir en Facebook<\/span><\/a><\/div>\n
Compartir en Twitter<\/span><\/a><\/div>\n
Compartir en Bluesky<\/span><\/a><\/div>\n
Compartir en Linkedin<\/span><\/a><\/div>\n
Copiar enlace<\/span><\/a><\/div>\n
Ir a los comentarios<\/span><\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
\n

La inteligencia artificial (IA) est\u00e1 buscando su hueco dentro de la medicina y en el apoyo a la lectura de pruebas diagn\u00f3sticas ha encontrado un fil\u00f3n. El \u00faltimo ejemplo de sus avances en este campo es un ensayo cl\u00ednico<\/a>, publicado este jueves en The Lancet,<\/i> que ha validado el potencial de la IA en los cribados de c\u00e1ncer de mama. La investigaci\u00f3n, en la que han participado m\u00e1s de 100.000 mujeres en Suecia, ha demostrado que la lectura de mamograf\u00edas mejora la detecci\u00f3n temprana <\/a>de tumores de mama con ayuda de este programa. Adem\u00e1s, quita carga de trabajo a los radi\u00f3logos y reduce la tasa de diagn\u00f3stico de c\u00e1ncer de intervalo, que son esos tumores que se detectan entre rondas de cribados y que acostumbran a tener un peor pron\u00f3stico.<\/p>\n

Un matiz fundamental antes de seguir: la investigaci\u00f3n no justifica la sustituci\u00f3n de personal sanitario por IA ni nada que se le parezca, avisan los autores del estudio. Pero lo que s\u00ed hace es dar un espaldarazo al uso de herramientas de inteligencia artificial para optimizar los resultados en salud en un contexto muy particular. \u201cLa implementaci\u00f3n de la mamograf\u00eda con IA en los programas de cribado del c\u00e1ncer de mama podr\u00eda ayudar a reducir la presi\u00f3n laboral de los radi\u00f3logos, adem\u00e1s de ayudar a detectar m\u00e1s c\u00e1nceres en una etapa temprana, incluidos aquellos con subtipos agresivos<\/a>\u201d, defiende la autora principal, Kristina L\u00e5ng, de la Universidad de Lund (Suecia), en un comunicado. Pero, a rengl\u00f3n seguido, la investigadora apela a introducir la IA \u201ccon cautela\u201d, usando herramientas probadas y con seguimiento continuo. <\/p>\n

No hay dudas de que los cribados salvan vidas<\/a>: estas estrategias poblacionales ayudan a localizar tumores en etapas tempranas y, como en el c\u00e1ncer el tiempo es vida, si se detecta precozmente, la probabilidad de curaci\u00f3n es mucho mayor. La mamograf\u00eda, que en Europa suele hacerse de forma bienal a partir de los 45 o los 50 a\u00f1os, seg\u00fan el pa\u00eds, ha demostrado sobradamente su valor para el cribado, pero no es infalible. Detecta mucho, r\u00e1pido y bien, pero algunos tumores se pueden escapar al ojo de estos programas de detecci\u00f3n precoz. <\/p>\n

De hecho, se estima que entre el 20% y el 30% de los tumores diagnosticados tras una prueba de cribado negativa y antes de la siguiente, los conocidos como tumores de intervalo, podr\u00edan haberse detectado en la mamograf\u00eda anterior. Por eso, mejorar m\u00e1s y m\u00e1s el rendimiento de las pruebas es clave para dar caza al c\u00e1ncer cuanto antes y evitar el retraso diagn\u00f3stico de peligrosos tumores que pueden pasar desapercibidos.<\/p>\n

Ayuda para leer mamograf\u00edas<\/h3>\n

En los cribados de mama, las mamograf\u00edas requieren una doble lectura por parte de dos radi\u00f3logos. Lo que han hecho en esta investigaci\u00f3n es dividir a las participantes en dos grupos y asignar al brazo de intervenci\u00f3n el apoyo de un sistema de IA entrenado con m\u00e1s de 200.000 pruebas de 10 pa\u00edses. As\u00ed, mientras al grupo control se le proporcionaba el an\u00e1lisis est\u00e1ndar de las mamograf\u00edas (la doble lectura de dos radi\u00f3logos), en el de intervenci\u00f3n el sistema de IA analizaba las im\u00e1genes y clasificaba las de bajo riesgo para una sola lectura y las de alto riesgo, para la doble revisi\u00f3n de los radi\u00f3logos.<\/p>\n

Este ensayo, de nombre MASAI, constat\u00f3 que, en comparaci\u00f3n con el grupo control, en el brazo de intervenci\u00f3n (el que recurri\u00f3 al apoyo de la IA<\/a>), se identificaron un 29% m\u00e1s de tumores y, lo que tambi\u00e9n es importante, sin un incremento de falsos positivos.<\/p>\n

\u201cEn el ensayo, los radi\u00f3logos tomaron la decisi\u00f3n final, pero recibieron el apoyo de la IA. El conocimiento del nivel de sospecha de la IA probablemente influy\u00f3 en las decisiones de los radi\u00f3logos, ayudando a reducir los falsos negativos en ex\u00e1menes de alto riesgo. Adem\u00e1s, la IA destac\u00f3 las \u00e1reas sospechosas en la mamograf\u00eda, lo que podr\u00eda haber ayudado a los radi\u00f3logos a identificar c\u00e1nceres que de otro modo habr\u00edan pasado desapercibidos\u201d, reflexiona L\u00e5ng en respuesta a EL PA\u00cdS.<\/p>\n

Menos tumores de intervalo<\/h3>\n

La consecuencia inmediata de este incremento en la precisi\u00f3n de la detecci\u00f3n precoz es que, al identificar m\u00e1s tumores durante el cribado, la tasa del diagn\u00f3stico en los dos a\u00f1os posteriores, antes del siguiente cribado (c\u00e1ncer de intervalo), tambi\u00e9n cae. En concreto, un 12%. Y esto es fundamental, seg\u00fan L\u00e5ng, porque los tumores que se diagnostican entre rondas de cribados suelen ser especialmente agresivos o presentarse en etapas m\u00e1s avanzadas que los que se detectan durante el cribado rutinario. <\/p>\n

\u201cEs importante minimizar el n\u00famero de c\u00e1nceres de intervalo. La detecci\u00f3n temprana de c\u00e1nceres cl\u00ednicamente significativos en el cribado es clave, ya que detectarlos a tiempo mejora las perspectivas de un tratamiento eficaz\u201d, expone la investigadora.<\/p>\n

La investigaci\u00f3n tambi\u00e9n revel\u00f3 que, con el cribado con apoyo de la IA, la carga de trabajo por la lectura de las mamograf\u00edas tambi\u00e9n se reduce un 44%, algo especialmente beneficioso en un contexto de escasez de radi\u00f3logos de mama, conviene L\u00e5ng. <\/p>\n

Marina \u00c1lvarez, directora de Radiodiagn\u00f3stico de C\u00e1ncer de Mama del Hospital Reina Sof\u00eda de C\u00f3rdoba y miembro de la Sociedad Espa\u00f1ola de Radiolog\u00eda M\u00e9dica, considera que este estudio arroja \u201cuna evidencia muy fuerte para la toma de decisiones sobre los programas de cribado\u201d. \u201cDisminuir la carga de trabajo es necesario. No va a ser posible ampliar la edad de los cribados si no usamos este tipo de herramientas\u201d, plantea \u00c1lvarez. <\/p>\n

La IA complementa, no sustituye<\/h3>\n

Ahora bien, ante las suspicacias que pueda generar este tipo de herramientas<\/a> dentro del colectivo m\u00e9dico, L\u00e5ng advierte de que una cosa es aligerar el volumen de actividad de los profesionales y otra muy diferente es hablar de sustituirlos: \u201cEste estudio no demostr\u00f3 que la IA pueda reemplazar a los radi\u00f3logos. Si la IA se utilizara como herramienta independiente, probablemente generar\u00eda muchos falsos positivos. Por otro lado, la IA tambi\u00e9n pas\u00f3 por alto algunos c\u00e1nceres en el ensayo que s\u00ed fueron detectados por radi\u00f3logos\u201d.<\/p>\n

La IA no es perfecta y, como los humanos, tambi\u00e9n comete errores. Lo que plantea este estudio es su viabilidad como complemento al ojo m\u00e9dico. \u201cLa IA a\u00fan no est\u00e1 lo suficientemente desarrollada como para reemplazar a los lectores humanos en el cribado del c\u00e1ncer de mama, pero evidentemente ya es una valiosa herramienta de apoyo para que el cribado sea m\u00e1s eficiente y preciso\u201d, insiste la investigadora. <\/p>\n

\u00c1lvarez, que no ha participado en este estudio, coincide en el papel fundamental de un radi\u00f3logo experimentado. \u201cEs el que toma las decisiones. La principal aportaci\u00f3n de la IA es que son dos ojos que se suman al tuyo y miran diferente: detectan lesiones muy sutiles que pueden pasar desapercibidas. Pero al final, la decisi\u00f3n \u00faltima la tenemos que tomar nosotros\u201d.<\/p>\n

L\u00e5ng asegura que ya se est\u00e1n haciendo an\u00e1lisis de coste-efectividad con estas herramientas y queda pendiente evaluar los resultados del cribado en rondas posteriores para ver los efectos a largo plazo.<\/p>\n<\/div>\n

\n
\n
\n
\n

Tu suscripci\u00f3n se est\u00e1 usando en otro dispositivo<\/h2>\n

\u00bfQuieres a\u00f1adir otro usuario a tu suscripci\u00f3n?<\/p>\n

A\u00f1adir usuario<\/a>Continuar leyendo aqu\u00ed<\/a><\/div>\n

Si contin\u00faas leyendo en este dispositivo, no se podr\u00e1 leer en el otro.<\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 est\u00e1s viendo esto?<\/a><\/p>\n

Flecha<\/span><\/p>\n

\n
\n

Tu suscripci\u00f3n se est\u00e1 usando en otro dispositivo y solo puedes acceder a EL PA\u00cdS desde un dispositivo a la vez.<\/h2>\n
\n

Si quieres compartir tu cuenta, cambia tu suscripci\u00f3n a la modalidad Premium, as\u00ed podr\u00e1s a\u00f1adir otro usuario. Cada uno acceder\u00e1 con su propia cuenta de email, lo que os permitir\u00e1 personalizar vuestra experiencia en EL PA\u00cdS.<\/p>\n

\u00bfTienes una suscripci\u00f3n de empresa? Accede aqu\u00ed<\/a> para contratar m\u00e1s cuentas.<\/p>\n

En el caso de no saber qui\u00e9n est\u00e1 usando tu cuenta, te recomendamos cambiar tu contrase\u00f1a aqu\u00ed.<\/a><\/p>\n

Si decides continuar compartiendo tu cuenta, este mensaje se mostrar\u00e1 en tu dispositivo y en el de la otra persona que est\u00e1 usando tu cuenta de forma indefinida, afectando a tu experiencia de lectura. Puedes consultar aqu\u00ed los t\u00e9rminos y condiciones de la suscripci\u00f3n digital.<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n