{"id":1494200,"date":"2026-01-25T08:14:25","date_gmt":"2026-01-25T05:14:25","guid":{"rendered":"https:\/\/analyse.optim.biz\/?p=1494200"},"modified":"2026-01-25T08:14:25","modified_gmt":"2026-01-25T05:14:25","slug":"i-consigli-delle-app-possono-ridisegnare-le-citta-scienza-e-tecnologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/analyse.optim.biz\/?p=1494200","title":{"rendered":"I consigli delle app possono ridisegnare le citt\u00e0 &#8211; Scienza e Tecnologia"},"content":{"rendered":"<p><article class=\"article-open\n                    \"><\/p>\n<div class=\"article__head\">\n<div class=\"d-flex align-items-center justify-content-between\">\n<h5 class=\"article__category\"><a href=\"http:\/\/ecodibergamo.it\/publisher\/scienza-e-tecnologia\/section\/\">Scienza e Tecnologia<\/a><\/h5>\n<h5 class=\"article__category\">\n<p>                Domenica 25 Gennaio 2026<br \/>\n    <\/h5>\n<\/div>\n<h1 class=\"article__title\">\n    I consigli delle app possono ridisegnare le citt\u00e0<br \/>\n<\/h1>\n<div class=\"article__contacts\">\n<div class=\"socials\">\n<ul>\n<li><a target=\"_blank\" href=\"https:\/\/web.whatsapp.com\/send?text=https%3A%2F%2Fwww.ecodibergamo.it%2Fstories%2Fpremium%2Fscienza-e-tecnologia%2Fle-citta-ridisegnate-con-laiuto-dellia-modificando-mobilita-struttura-e-dina-o_3610544_11%2F\" data-text=\"I consigli delle app possono ridisegnare le citt\u00e0\" data-href=\"https%3A%2F%2Fwww.ecodibergamo.it%2Fstories%2Fpremium%2Fscienza-e-tecnologia%2Fle-citta-ridisegnate-con-laiuto-dellia-modificando-mobilita-struttura-e-dina-o_3610544_11%2F\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/analyse.optim.biz\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/ico-whatsapp-173.svg\" alt=\"Whatsapp icon\" title=\"ico-whatsapp-173\"><\/a><\/li>\n<li><a target=\"_blank\" 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E&#8217; quanto emerge dallo studio condotto dall\u2019Istituto di scienza e tecnologie dell\u2019informazione \u2018A. Faedo\u2019 del Consiglio nazionale delle ricerche di Pisa (Cnr-Isti), in collaborazione con l\u2019Istituto di calcolo e reti ad alte prestazioni del Cnr di Palermo (Cnr-Icar) e la Scuola Normale Superiore di Pisa, <a href=\"https:\/\/link.springer.com\/article\/10.1007\/s10994-025-06904-z\"><strong class>   pubblicato  <\/strong><\/a> sulla rivista Machine Learning.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"article-body\">\n<p> In pratica il sistema complesso che emerge dall\u2019 <strong class>  interazione tra algoritmi, persone e spazio urbano <\/strong> rivela come le <strong class>  scelte individuali <\/strong> e le <strong class>  trasformazioni urbane <\/strong> siano strettamente <strong class>  interconnesse <\/strong> . L&#8217;IA non \u00e8 pi\u00f9 valutata come un algoritmo in astratto, ma come attore urbano. &#8220;Questo \u00e8 il primo studio &#8211; sottolinea Luca Pappalardo, del Cnr-Isti &#8211; che modella in modo esplicito il ciclo di influenza reciproca tra &#8216; <strong class>  sistemi di raccomandazione <\/strong> &#8216; alla base delle piattaforme online e i comportamenti umani. L\u2019obiettivo \u00e8 capire che tipo di citt\u00e0 si crea nel medio e lungo periodo e come <strong class>  cambiano i flussi urbani <\/strong> &#8220;.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"article-body\">\n<p> Se da un lato questi sistemi possono <strong class>  aumentare <\/strong> la <strong class>  variet\u00e0 dei luoghi frequentati <\/strong> da ciascun individuo, invitando a scoprire posti nuovi, dall\u2019altro, tendono a <strong class>  concentrare il traffico <\/strong> su un numero ridotto di luoghi, <strong class>  rafforzando <\/strong> le <strong class>  disuguaglianze <\/strong> tra le <strong class>  diverse aree urbane <\/strong> . Per esplorare questi effetti, i ricercatori hanno sviluppato un simulatore in grado di modellare il ciclo umano-IA nel contesto urbano. \u201cAbbiamo studiato l\u2019effetto degli algoritmi che suggeriscono dove andare in base alle abitudini degli utenti, osservando non solo le scelte individuali, ma anche le dinamiche collettive che ne derivano, come la concentrazione delle visite o la polarizzazione dei luoghi\u201d, osserva Giovanni Mauro della Scuola Normale . &#8220;Il futuro dell\u2019IA nelle citt\u00e0 &#8211; conclude Marco Minici del Cnr-Icar &#8211; richiede <strong class>  consapevolezza civica <\/strong> : progettare algoritmi che non ottimizzino solo il singolo, ma anche l\u2019equit\u00e0 spaziale, l\u2019 <strong class>  accessibilit\u00e0 <\/strong> e la <strong class>  salute sociale <\/strong> delle citt\u00e0\u201d.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"article-body\">\n<p> Il gruppo di ricerca auspica che questi strumenti di simulazione possano diventare un <strong class>  supporto per le amministrazioni pubbliche <\/strong> , aiutandole a comprendere e governare l\u2019impatto delle tecnologie digitali sulla vita urbana.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"article-body\">\n<p class=\"articolo-riservato\">\n                            \u00a9 RIPRODUZIONE RISERVATA\n                        <\/p>\n<\/div>\n<\/article>\n<div class=\"story\">\n<div class=\"article-body\">\n<p> I \u2018 <strong class>  consigli <\/strong> \u2019 delle <strong class>  app <\/strong> come Google Maps, Trip Advisor, Yelp o TheFork <strong class>  possono ridefinire luoghi e interazioni sociali <\/strong> , modificando <strong class>  mobilit\u00e0, struttura e dinamiche <\/strong> nelle citt\u00e0. E&#8217; quanto emerge dallo studio condotto dall\u2019Istituto di scienza e tecnologie dell\u2019informazione \u2018A. Faedo\u2019 del Consiglio nazionale delle ricerche di Pisa (Cnr-Isti), in collaborazione con l\u2019Istituto di calcolo e reti ad alte prestazioni del Cnr di Palermo (Cnr-Icar) e la Scuola Normale Superiore di Pisa, <a href=\"https:\/\/link.springer.com\/article\/10.1007\/s10994-025-06904-z\"><strong class>   pubblicato  <\/strong><\/a> sulla rivista Machine Learning.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"article-body\">\n<p> In pratica il sistema complesso che emerge dall\u2019 <strong class>  interazione tra algoritmi, persone e spazio urbano <\/strong> rivela come le <strong class>  scelte individuali <\/strong> e le <strong class>  trasformazioni urbane <\/strong> siano strettamente <strong class>  interconnesse <\/strong> . L&#8217;IA non \u00e8 pi\u00f9 valutata come un algoritmo in astratto, ma come attore urbano. &#8220;Questo \u00e8 il primo studio &#8211; sottolinea Luca Pappalardo, del Cnr-Isti &#8211; che modella in modo esplicito il ciclo di influenza reciproca tra &#8216; <strong class>  sistemi di raccomandazione <\/strong> &#8216; alla base delle piattaforme online e i comportamenti umani. L\u2019obiettivo \u00e8 capire che tipo di citt\u00e0 si crea nel medio e lungo periodo e come <strong class>  cambiano i flussi urbani <\/strong> &#8220;.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"article-body\">\n<p> Se da un lato questi sistemi possono <strong class>  aumentare <\/strong> la <strong class>  variet\u00e0 dei luoghi frequentati <\/strong> da ciascun individuo, invitando a scoprire posti nuovi, dall\u2019altro, tendono a <strong class>  concentrare il traffico <\/strong> su un numero ridotto di luoghi, <strong class>  rafforzando <\/strong> le <strong class>  disuguaglianze <\/strong> tra le <strong class>  diverse aree urbane <\/strong> . Per esplorare questi effetti, i ricercatori hanno sviluppato un simulatore in grado di modellare il ciclo umano-IA nel contesto urbano. \u201cAbbiamo studiato l\u2019effetto degli algoritmi che suggeriscono dove andare in base alle abitudini degli utenti, osservando non solo le scelte individuali, ma anche le dinamiche collettive che ne derivano, come la concentrazione delle visite o la polarizzazione dei luoghi\u201d, osserva Giovanni Mauro della Scuola Normale . &#8220;Il futuro dell\u2019IA nelle citt\u00e0 &#8211; conclude Marco Minici del Cnr-Icar &#8211; richiede <strong class>  consapevolezza civica <\/strong> : progettare algoritmi che non ottimizzino solo il singolo, ma anche l\u2019equit\u00e0 spaziale, l\u2019 <strong class>  accessibilit\u00e0 <\/strong> e la <strong class>  salute sociale <\/strong> delle citt\u00e0\u201d.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"article-body\">\n<p> Il gruppo di ricerca auspica che questi strumenti di simulazione possano diventare un <strong class>  supporto per le amministrazioni pubbliche <\/strong> , aiutandole a comprendere e governare l\u2019impatto delle tecnologie digitali sulla vita urbana.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"article-body\">\n<p> I \u2018 <strong class>  consigli <\/strong> \u2019 delle <strong class>  app <\/strong> come Google Maps, Trip Advisor, Yelp o TheFork <strong class>  possono ridefinire luoghi e interazioni sociali <\/strong> , modificando <strong class>  mobilit\u00e0, struttura e dinamiche <\/strong> nelle citt\u00e0. E&#8217; quanto emerge dallo studio condotto dall\u2019Istituto di scienza e tecnologie dell\u2019informazione \u2018A. Faedo\u2019 del Consiglio nazionale delle ricerche di Pisa (Cnr-Isti), in collaborazione con l\u2019Istituto di calcolo e reti ad alte prestazioni del Cnr di Palermo (Cnr-Icar) e la Scuola Normale Superiore di Pisa, <a href=\"https:\/\/link.springer.com\/article\/10.1007\/s10994-025-06904-z\"><strong class>   pubblicato  <\/strong><\/a> sulla rivista Machine Learning.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"article-body\">\n<p> In pratica il sistema complesso che emerge dall\u2019 <strong class>  interazione tra algoritmi, persone e spazio urbano <\/strong> rivela come le <strong class>  scelte individuali <\/strong> e le <strong class>  trasformazioni urbane <\/strong> siano strettamente <strong class>  interconnesse <\/strong> . L&#8217;IA non \u00e8 pi\u00f9 valutata come un algoritmo in astratto, ma come attore urbano. &#8220;Questo \u00e8 il primo studio &#8211; sottolinea Luca Pappalardo, del Cnr-Isti &#8211; che modella in modo esplicito il ciclo di influenza reciproca tra &#8216; <strong class>  sistemi di raccomandazione <\/strong> &#8216; alla base delle piattaforme online e i comportamenti umani. L\u2019obiettivo \u00e8 capire che tipo di citt\u00e0 si crea nel medio e lungo periodo e come <strong class>  cambiano i flussi urbani <\/strong> &#8220;.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"article-body\">\n<p> Se da un lato questi sistemi possono <strong class>  aumentare <\/strong> la <strong class>  variet\u00e0 dei luoghi frequentati <\/strong> da ciascun individuo, invitando a scoprire posti nuovi, dall\u2019altro, tendono a <strong class>  concentrare il traffico <\/strong> su un numero ridotto di luoghi, <strong class>  rafforzando <\/strong> le <strong class>  disuguaglianze <\/strong> tra le <strong class>  diverse aree urbane <\/strong> . Per esplorare questi effetti, i ricercatori hanno sviluppato un simulatore in grado di modellare il ciclo umano-IA nel contesto urbano. \u201cAbbiamo studiato l\u2019effetto degli algoritmi che suggeriscono dove andare in base alle abitudini degli utenti, osservando non solo le scelte individuali, ma anche le dinamiche collettive che ne derivano, come la concentrazione delle visite o la polarizzazione dei luoghi\u201d, osserva Giovanni Mauro della Scuola Normale . &#8220;Il futuro dell\u2019IA nelle citt\u00e0 &#8211; conclude Marco Minici del Cnr-Icar &#8211; richiede <strong class>  consapevolezza civica <\/strong> : progettare algoritmi che non ottimizzino solo il singolo, ma anche l\u2019equit\u00e0 spaziale, l\u2019 <strong class>  accessibilit\u00e0 <\/strong> e la <strong class>  salute sociale <\/strong> delle citt\u00e0\u201d.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"article-body\">\n<p> Il gruppo di ricerca auspica che questi strumenti di simulazione possano diventare un <strong class>  supporto per le amministrazioni pubbliche <\/strong> , aiutandole a comprendere e governare l\u2019impatto delle tecnologie digitali sulla vita urbana.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"article-body\">\n<p class=\"articolo-riservato\">\n                            \u00a9 RIPRODUZIONE RISERVATA\n                        <\/p>\n<\/div>\n<p> Source URL: http:\/\/ecodibergamo.it\/stories\/premium\/scienza-e-tecnologia\/le-citta-ridisegnate-con-laiuto-dellia-modificando-mobilita-struttura-e-dina-o_3610544_11\/<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Scienza e Tecnologia Domenica 25 Gennaio 2026 I consigli delle app possono ridisegnare le citt\u00e0 Accedi per ascoltare gratuitamente questo articolo I \u2018 consigli \u2019 delle app come Google Maps, Trip Advisor, Yelp o TheFork possono ridefinire luoghi e interazioni sociali , modificando mobilit\u00e0, struttura e dinamiche nelle citt\u00e0. 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