{"id":1408610,"date":"2026-01-20T04:30:01","date_gmt":"2026-01-20T01:30:01","guid":{"rendered":"https:\/\/analyse.optim.biz\/?p=1408610"},"modified":"2026-01-20T04:30:01","modified_gmt":"2026-01-20T01:30:01","slug":"sabe-distinguir-un-deepfake-un-cuestionario-para-discernir-lo-real-de-lo-artificial-desvela-mayores-problemas-con-la-edad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/analyse.optim.biz\/?p=1408610","title":{"rendered":"\u00bfSabe distinguir un \u2018deepfake\u2019? Un cuestionario para discernir lo real de lo artificial desvela mayores problemas con la edad"},"content":{"rendered":"
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Deepfakes<\/a><\/div>\n

\u00bfSabe distinguir un \u2018deepfake\u2019? Un cuestionario para discernir lo real de lo artificial desvela mayores problemas con la edad<\/h1>\n

Gu\u00eda para descubrir contenidos creados por IA. Los j\u00f3venes detectan el 80% de los casos, mientras los mayores de 65 a\u00f1os aciertan solo la mitad<\/p>\n<\/div>\n

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Dos de las pruebas para detectar contenidos falsos creados por IA incluidas en el test de The Care Side.<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/header>\n
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\"Ra\u00fal<\/span><\/figure>\n
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Ra\u00fal Lim\u00f3n<\/a><\/div>\n
Sevilla –
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La inteligencia artificial (IA) lo invade todo. Esa biblioteca universal de contenidos que es internet est\u00e1 mayoritariamente<\/a> creada por m\u00e1quinas. \u201cEl auge de los contenidos automatizados y la interacci\u00f3n impulsada por bots<\/i> [programas inform\u00e1ticos que imitan el comportamiento humano] hace que cada vez sea m\u00e1s dif\u00edcil separar lo aut\u00e9ntico del ruido\u201d, advierte Aaron Harris, director global de tecnolog\u00eda (CTO) en Sage, una multinacional especializada en aplicaciones de IA<\/a>. The Care Side, una entidad australiana de cuidado domiciliario, ha creado un test (en ingl\u00e9s y accesible a trav\u00e9s de este enlace<\/a>) para poner a prueba a m\u00e1s de 3.000 personas. Los resultados<\/a> muestran que, mientras los menores de 29 a\u00f1os detectan ocho de cada diez contenidos falsos con apariencia de realidad (deepfake<\/i>), los mayores de 65 solo son capaces de acertar poco m\u00e1s de la mitad y, en muchos casos, por una respuesta sin razonar, por mero azar.<\/p>\n

El peligro de esta situaci\u00f3n no viene solo de las posibilidades de manipulaci\u00f3n, desinformaci\u00f3n y condicionamiento de conductas de forma intencionada sino tambi\u00e9n de las estafas y timos a partir de creaciones artificiales, cada vez m\u00e1s sofisticadas. \u201cSin duda, el campo que m\u00e1s est\u00e1n explotando los delincuentes con la ayuda de la IA es el fraude, pues est\u00e1n creando campa\u00f1as cada vez m\u00e1s convincentes. No tienen reparo en generar im\u00e1genes y v\u00eddeos de personalidades de todo tipo y cada vez resulta m\u00e1s dif\u00edcil identificar lo que es real o fraudulento. Estamos viendo v\u00eddeos muy bien en generados con unas voces id\u00e9nticas a las personas que suplantan\u201d, destaca Josep Albors, responsable de Investigaci\u00f3n y Concienciaci\u00f3n de ESET Espa\u00f1a<\/a>, durante la \u00faltima edici\u00f3n de los premios de comunicaci\u00f3n de esta compa\u00f1\u00eda global de ciberseguridad.<\/p>\n

Este tipo de fraude lo ha experimentado personalmente Herv\u00e9 Lambert, gerente de operaciones de servicio al cliente en Panda Security<\/a>, quien recibi\u00f3 una llamada con la voz de uno de los directivos pidi\u00e9ndole una actuaci\u00f3n sospechosa. \u201cColgu\u00e9 el tel\u00e9fono, lo llam\u00e9 para confirmar si era \u00e9l quien hab\u00eda llamado y no lo hab\u00eda hecho\u201d, recuerda. <\/p>\n

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Porcentajes de contenidos falsos detectados seg\u00fan la edad de los participantes de acuerdo al estudio de The Care Side.<\/span><\/figcaption><\/figure>\n

Lambert alaba la iniciativa australiana del cuestionario al que se ha sometido \u00e9l, mayor de 50 a\u00f1os, y sus hijos, de entre 20 y 30 a\u00f1os. La mayor formaci\u00f3n digital y dedicaci\u00f3n a la prueba le hizo obtener mejor nota (solo tuvo un fallo) que los j\u00f3venes, lo que le lleva a concluir que, al margen de la edad, el riesgo es general: \u201cCreo que es un error limitar el problema a una cuesti\u00f3n generacional. La IA es muy inteligente y sabe perfectamente que hay contextos y momentos del d\u00eda donde vamos a tener much\u00edsima menos concentraci\u00f3n en una cosa y eso lo utiliza muy bien\u201d.<\/p>\n

Coincide con \u00e9l Marti DeLiema<\/a>, doctora en Gerontolog\u00eda y subdirectora de Educaci\u00f3n en el Centro de Envejecimiento Saludable e Innovaci\u00f3n de la Universidad de Minnesota: \u201cLa IA cambia dr\u00e1sticamente el panorama del fraude no solo para los adultos, sino para todos nosotros\u201d. <\/p>\n

Lambert achaca la vulnerabilidad a \u201cfalta de conocimiento, concienciaci\u00f3n y formaci\u00f3n\u201d para detectar la falsedad y el fraude, especialmente en circunstancias reales: \u201cCuando hacemos tres o cuatro cosas a la vez, no tenemos nuestra capacidad intelectual centrada. La evoluci\u00f3n de las amenazas es completamente distinta desde hace 10 a\u00f1os y tenemos que asegurarnos que somos capaces de ver las alarmas en nuestro entorno\u201d. En este sentido, Albors tambi\u00e9n lamenta la pereza de los usuarios para contrastar en fuentes fiables los contenidos que reciben o a los que acceden.<\/p>\n

DiLiema matiza la capacidad preventiva de la formaci\u00f3n y a\u00f1ade una consecuencia imprevista de esta en el estudio de The Care Side. \u201cNo estoy segura de que la educaci\u00f3n sobre la IA evite la desconfianza y, de hecho, sospecho que puede ocurrir el efecto contrario: cuanto m\u00e1s sepas sobre la IA, mayor desconfianza sentir\u00e1s hacia la comunicaci\u00f3n digital. Quiz\u00e1 un poco de cinismo sea en realidad protector\u201d.<\/p>\n

Esta desconfianza ha llevado a Lambert a establecer con sus hijos una palabra clave secreta para garantizar que sus comunicaciones son reales si necesitan algo durante sus viajes y a devolver la llamada para asegurarse de que la petici\u00f3n es real y proviene efectivamente de uno de ellos. <\/p>\n

Hay herramientas para detectar la participaci\u00f3n de la IA en cualquier contenido, algunas especializadas para docentes, pero Lambert considera que son insuficientes: \u201cLimitan el riesgo, pero no lo van a eliminar\u201d. Por eso insiste en la \u201ceducaci\u00f3n en escenarios reales para saber qu\u00e9 hacer y cu\u00e1ndo actuar\u201d. <\/p>\n

\u201cEn este momento, creo que estamos todos superados e incluyo a los desarrolladores de la IA y los que vivimos en este mundo de la ciberseguridad. Los delincuentes son muy listos, r\u00e1pidos y h\u00e1biles. Adem\u00e1s, no tienen l\u00edmites presupuestarios ni de tiempo ni, por supuesto, respetan las normas\u201d, lamenta. <\/p>\n

Claves para detectar y evitar el fraude con IA<\/h3>\n

En t\u00e9rminos generales, hay formas de detectar los contenidos falsos verificando la informaci\u00f3n con fuentes solventes, como los medios de comunicaci\u00f3n consolidados, seg\u00fan apunta Albors, desconfiando del contenido con alta carga emocional o no solicitado, revisando las direcciones (URL) de internet o confirmando con allegados o directamente con las fuentes de las que parece proceder el mensaje, como hace Lambert con sus hijos.<\/p>\n

Pero tambi\u00e9n hay pautas espec\u00edficas seg\u00fan la naturaleza de los mensajes falsos que detalla el estudio de The Care Side:<\/p>\n

Texto<\/b>. Ante los mensajes escritos hay que desconfiar de saludos gen\u00e9ricos, como \u201cestimado cliente\u201d, que no especifique el nombre del destinatario; no caer en las trampas de plazos urgentes, como los mensajes \u201csolo queda uno\u201d o \u201ccompra antes de una hora\u201d; evitar aportar informaci\u00f3n personal, contrase\u00f1as o realizar transferencias de dinero sin verificar con el solicitante; y releer el contenido en busca de frases err\u00f3neas o poco naturales.<\/p>\n

Imagen<\/b>. Aunque cada vez son m\u00e1s indistinguibles, se pueden detectar las creadas con IA observando si en los rostros hay simetr\u00edas inusuales o dientes y reflejos oculares extra\u00f1os, si las manos presentan malformaciones o est\u00e1n borrosas, si las sombras y reflejos son coincidentes con el escenario, si la piel o la ropa presenta texturas demasiado suaves o si se muestran en el fondo elementos de arquitectura o mobiliario urbano impropios.<\/p>\n

Audio<\/b>. Los mensajes de voz con IA suelen presentar pausas antinaturales o ritmos rob\u00f3ticos en el habla, cambios repentinos en la voz, ruidos de fondo inusuales o tonos emocionales no coincidentes con el contenido. Las voces artificiales en una conversaci\u00f3n tambi\u00e9n reaccionan de forma distinta a las de una persona (respuestas imprecisas o descoordinadas con el flujo normal) y carecen de las imperfecciones humanas (errores de pronunciaci\u00f3n o balbuceos). <\/p>\n

V\u00eddeo<\/b>. A las creaciones audiovisuales se le pueden aplicar las caracter\u00edsticas de los dos apartados anteriores y sumarle observaciones de gestos faciales incoherentes con la secuencia, imprecisi\u00f3n en los movimientos de labios y p\u00e1rpados o expresiones y movimientos antinaturales.<\/p>\n<\/div>\n

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